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概述统计与数据科学的区别

发布日期:2025-06-09
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  先说几个对统计学的概述定义:

  芝加哥大学:Statistics, the theory, methodology and practice of analyzing data, is a fundamental tool in all sciences.

  密歇根大学安娜堡分校:Statistics and data science are the necessary component in all applied sciences, business, medicine, and even many everyday tools and tasks.

  看了这么多定义,大家有没有看到一个熟悉的统计单词:Data,对,数据这的科学确又是一个和数据打交道的专业,但与数据科学(Data Science)略有区别,概述统计学是统计陈述数据的本质,而数据科学需要统计学的数据知识作为基础,强调的科学是解决问题。数据挖掘指的概述是结合统计方法和计算机语言,进行数据挖掘,统计在互联网公司运用较多。数据

  生物统计是科学指用数理统计的原理和方法,分析和解释生物界的概述种种现象和数据资料把握本质和规律性,应用于生物医药、统计保险精算、数据医院等领域。 金融统计关注金融数据包括股票、基金、期货等各项金融衍生品的分析,但由于金融市场的风险,相对来说,这一类统计不稳定性较高。

  国外统计学硕士对于申请者一般有先修课要求,Linear Algebra线性代数, Calculus微积分, Statistics and Probability统计与概率论是三门常见的基础课程,如果学生拥有其它如应用统计学、回归分析、时间序列分析、计算机编程知识,则在申请中更占优势。在相关的软件技能上,统计专业会涉及到SAS, SPSS, SQL,Eviews, Matlab,Statistica, Minitab, Stata, EPINFO, Excel, Python, R, Spark,C,C++等。

  但是Data Science除了计算机和数学/统计之外,还需要在某个领域有应用,所以数据科学是一个应用性比较强的学科。数据科学涵盖的范围更广,涉及的工作更加系统和工程化,需要统筹data creative,data develop,data research,data analytics,data business等多个环节的工作,具有更高的协作性。

  所以如果学生本身是学数学专业或者统计学专业的话,统计和数据科学是可以一起申请的。


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